（菱傳媒／綜合報導）年底九合一選戰開打，做為2024總統大選前哨戰，朝野無不卯足全力擴充版圖，厚實地方戰力。為深入了解民意走向，掌握政治脈動，《菱傳媒》與皮爾森數據公司合作，率先國內各媒體啟動大規模、多波段的網路民意調查，第一輪將針對各縣市首長，展開施政滿意度調查與各地選情初探，從3月2日起到6月底，每周三公布一縣市調查結果，請讀者鎖定，一起關心這場攸關台灣未來民主發展的重要選戰。

皮爾森數據2018年率先國內各機構，結合需要同時兼具網路通訊技術、數位行銷科技知識，以及抽樣調查統計等三項專業知識，開始發展網路分層隨機抽樣的系統與管理模式為，透過整合跨平台的網路廣告技術、資料管理平台技術、抽樣條件比對與分析等應用，並透過有大型參與的選舉結果，進行事後比較與技術驗證。
　
經過三年多的連續嘗試，包含多個區域執行網路分層抽調的執行經驗，有了成功的實證經驗。從去年的台北罷昶以及中二選區補選的實戰經驗，封關民調都成功預測罷免案同意雖多於不同意、但未達罷免門檻，以及民進黨提名的林靜儀勝出。

過去民調執行以撥打巿話進行調查為大宗，因台灣地區的巿話有行政區編號，可藉此進行區隨機抽樣；但近10年來，每100人的巿話用戶數已從54.6％ 下修至 45.6％，僅剩 1,075 萬支，而行動電話的門號，則是 2,928 萬支門號，每個人平均擁有 1.24 支手機門號，同時手機門號申請 4G 網路的普及率已達 100％。雖然手機號碼無法進行區域隨機抽樣，但藉由資料管理平台（DMP）技術，進行網路隨機抽樣問卷調查仍是可行的，並能解決市話調查對於40歲以下族群涵蓋率不足的問題。
　
從台灣人口結構的樣本母體來看，手機樣本比起市話樣本對於人口母體的接觸面更廣、更大，但是手機號碼的配號數值邏輯，並不存在著跟區域關係，這使得手機通訊進行分層隨機抽樣的控樣操作難度、以及有效樣本回收的成本，都會更高。
　
從長期發展趨勢來看，市話抽樣母體的總人數是在下降的，然顧慮其操作性與經濟成本效益（成本可控性相對較高），目前仍是通訊樣本隨機抽樣調查的業態，為主流的發展方式。
　
但隨著網際網路的出現，藉由網路通訊方式的取樣途徑，雖然一直被視為便利性最高、通訊形式最豐富的執行方式。然而，樣本母體與人口結構的偏態，也一直受到詬病。從網路電信服務商的統計資料來看，在寬頻上網的戶數，一直都遜於市話的數量。因此，作為母體推論的工具，本身也就容易產生更大的限制。

直到 3G 、 4G、5G 的行動上網方案出現，市場開始產生重大變化。
　
尤其近年國內電信業的 4G 行動上網與 5G 行動上網推動，行動寬頻與行動電話數量已經近乎百分百同步。手機與行動裝置的主要功能，已經從接聽電話轉變為網路資訊接收裝置。透過網路執行分層隨機抽樣調查，其反應現況的能力也越來越扎實。選擇行動網路抽樣的作法，是國內市場調查研究領域的重要發展目標。
　
但是，網路調查的技術複雜度、難度，要能兼顧推論母體本身亦是另一項困難的辯證工程。因此，國內目前尚無真正敢以網路調查推論全國大選。目前的網路調查方法主要都還是以會員資料庫的形式進行取樣調查，以承接非公共政策的領域，尚無法扮演重大決策的量化分析工具。
　
皮爾森數據挾著超前部署的領先優勢，並透過大型參與的選舉結果，進行事後比較與技術驗證，經過三年多的努力，有了成功的實證經驗。去年的台北罷昶以及中二選區補選的封關民調，皮爾森都成功預測罷免案同意雖多於不同意、但未達罷免門檻，以及民進黨提名的林靜儀勝出，這些結果事先都在《菱傳媒》上發表。

皮爾森採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台(DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。
　
在加權方式的部分，採用比率估計法，母群體參數依內政部公布年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據 DMP 修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。