（菱傳媒／台北報導）年底九合一選戰將改變台灣地方治理生態，其中縣巿長及縣巿議員誰當選，更是政治版圖遷移重要觀察指標。為深入瞭解民意在基層選舉的走向，《菱傳媒》與在網路民調深耕已久的「皮爾森數據公司」合作，藉由先進又精準的網路民調，針對縣巿長及縣巿議員，進行好感度、支持度等兩波全國民意大調查，希望藉由民調結果，推估台灣地方政治版圖可能變化，作為民眾未來投票決策的參考。從明（30)日起連續八天，公布對六都、基隆與新竹市等八個地區議員的好感度調查結果。

民意調查與電信通訊建設發展息息相關。過去民調執行以撥打巿話調查為大宗，因台灣地區的巿話有行政區編號，可藉此進行區隨機抽樣；但近10年來，每100人的巿話用戶數，已從54.6% 下修至 45.6%，僅剩下 1,075 萬支，而行動電話的門號，則是 2,928 萬支門號，每個人平均擁有 1.24 支手機門號。

從台灣人口結構的樣本母體來看，手機樣本比起市話樣本對於人口母體的接觸面更廣、更大，但是手機號碼與行政區並無關連，這使得手機通訊進行分層隨機抽樣的控樣操作難度、以及有效樣本回收的成本，都會更高。

過去 10 年大數據分析蓬勃發展，網路技術研究者在不同的量化研究方法中，已能針對人口母體做出評估，提供有參考價值之決策資訊。4G行動上網的普及，更是大幅推升了網路調查精準度；目前4G 行動寬頻與行動電話號碼同步率近 100% ，透過網路執行分層隨機抽樣調查，已是國內市場調查研究領域的重要發展目標。

皮爾森數據公司自2018 年起，結合網路通訊技術、數位行銷科技知識，以及抽樣調查統計等專業，開始發展網路分層隨機抽樣的系統與管理模式；透過整合跨平台的網路廣告技術、資料管理平台技術、抽樣條件比對與分析等應用，針對大型選舉結果進行事後比較與技術驗證。經過3年多的努力，已獲得成功的實證經驗。

在調查方法上，皮爾森數據公司採網路主動發放問卷調查方式，透過資料管理平台(DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料的正確性與可靠性。

為追求調查精準，皮爾森數據公司在調查中採用比率估計法，母群體參數依內政部公布年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據 DMP 修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

在實際操作上，皮爾森數據公司在網路問卷上採主動發放，由填答者自由填寫；填答者在不同的網路資訊版位上（包括簡訊、E-mail、網站、社群媒體、搜尋引擎等）都有可能看到問卷，並自行選擇是否填答。之後根據調查所需之抽樣架構目標，依性別、年齡與居住地比例進行分層隨機抽樣根據調查條件建立符合性別、年齡等樣本架構並提供抽樣名單，藉由透過資料管理平台(DMP)技術，進行分層隨機抽樣。

此外，為確保問卷填答的唯一性，在資料分析上，除了以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，藉以確保符合調查對象的唯一性外，對使用者的性別、年齡與居住地的準確性，也採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，進一步確保資料的正確性與可靠性。